Qu’est-ce qu’ISO/IEC 5259-1 ?

Composante fondamentale de la norme ISO/IEC 5259 en plusieurs parties, ISO/IEC 5259-1 est axée sur la qualité des données pour les analyses de données et l’apprentissage automatique (ML). Elle fournit une vue d’ensemble, une terminologie et des exemples concrets pour aider les organisations à comprendre et à appliquer efficacement les différentes parties de la norme. Elle établit un cadre pour l’évaluation et l’amélioration de la qualité des données à différentes phases du cycle de vie des données, un aspect fondamental pour obtenir des analyses et des résultats fiables en matière d’apprentissage automatique.

Pourquoi ISO/IEC 5259-1 est-elle essentielle ?

ISO/IEC 5259-1 est essentielle dans la mesure où elle répond au besoin fondamental de disposer de données de haute qualité dans un contexte dominé par la prise de décision fondée sur les données. Les données sont en effet la matière première de l’analyse et de l’apprentissage automatique, et le fait de garantir leur qualité influe directement sur la précision et la fiabilité des modèles d’analyse et des systèmes d’apprentissage automatique. Elle fournit aux organisations les outils et les méthodes nécessaires pour évaluer, gérer et améliorer la qualité des données, tout en assurant l’adéquation des données utilisées à l’usage auquel elles sont destinées. Elle établit un langage commun et un ensemble de pratiques qui contribuent à une gestion efficace de la qualité des données, essentielle pour obtenir des analyses cohérentes et fiables.

Avantages

• Fiabilité et précision accrues des modèles d’apprentissage automatique et d’analyse
• Évaluation normalisée de la qualité des données dans différents secteurs et applications
•  Renforcement des capacités organisationnelles en matière de gestion de la qualité des données